@phdthesis{TrillesOliver2015,

title = {Aproximación al tratamiento completo del ciclo de vida sobre datos provenientes de sensores mediante estándares GIS},

author = {Sergio Trilles-Oliver},

year  = {2015},

date = {2015-01-01},

school = {Universitat Jaume I},

abstract = {El aumento de la necesidad por conocer cu´ al es el estado de cualquier entorno, ya sea por motivos medioambientales, econ´omicos, como sociales, ha propiciado el crecimiento del uso de nodos de sensorizaci ´on capaces de cuantificar y cualificar cualquier tipo de fen´omeno observable. Esta necesidad, combinada con la disminuci ´on de los precios y tama˜no de los componentes, ha favorecido el despliegue de dichos nodos con la finalidad de interconectarse entre ellos formando una red que proporciona los datos de sensorizaci ´on. Mayoritariamente, las redes de sensores disponibles actualmente ofrecen sus observaciones mediante protocolos y formatos propietarios. Esta situaci ´on, muestra la carencia de un est´andar com´un para que facilite la gesti ´on de los datos generados por los sensores de una forma interoperable. Adem´as, dichos protocolos y formatos, tampoco favorecen el consumo de este tipo de contenido en entornos donde los recursos computacionales son m´as reducidos, como pueden ser tel ´ efonos m´ oviles. La tendencia actual es utilizar los protocolos de Internet para la comunicaci´on entre los nodos de sensorizaci ´on. Dichos protocolos, permiten el uso de los sensores como una parte de Internet, donde el enfoque es llamado el Internet de la Cosas. Esto propicia un escenario id ´oneo para el control de los sensores y favorece el acceso a ellos, aunque actualmente tampoco existe un est´andar capaz de ofrecer dicho enfoque de una forma universal. El uso de los protocolos de Internet ha favorecido el uso de sensores ofreciendo nuevos usos donde antes no era posible. Prueba de ello son las ciudades inteligentes, en las cuales la implantaci´on de sensores en sus alrededores, se ha hecho con la finalidad de conocer y controlar lo que est ´a sucediendo en ella. De esta forma, cada d´?a hay un mayor despliegue de redes de sensores midiendo gran cantidad de fen´omenos diferentes. Estas redes proporcionan grandes vol ´umenes de datos en m´ ultiples formatos, resoluciones y escalas con una alta tasa de generaci ´on que no es posible analizar con las tecnolog´?as actuales, por lo que es necesario ofrecer m´etodos de an´ alisis adaptados a estas caracter´?sticas. Adem´as, tambi´en se necesita ofrecer dichos an´ alisis mediante procesamientos que garanticen su reusabilidad e interoperabilidad. Esto puede lograrse mediante los procesamientos que siguen est´andares, ya que establecen una interfaz predefinida para su ejecuci ´on. Enmarcados en este escenario, se presenta la actual tesis. En ella, se utiliza como hilo conductor el ciclo de vida de cualquier contenido geoespacial, que coincide con el ciclo de los datos proporcionados por sensores. Para ello, se presentan cuatro etapas que son: adquisici ´on, publicaci ´on, acceso y an´ alisis. Para cada una de ellas se detallan los problemas existentes y se proponen diferentes soluciones. Para la etapa de adquisici ´on se presenta una plataforma de sensorizaci ´on, basada en software y hardware libre, energ´eticamente aut´onoma e integrada en el Internet de las Cosas. En la etapa de publicaci ´on se dise ˜na un procesamiento est´andar para la publicaci ´on automatizada de contenido geoespacial en los diferentes servicios est ´andares del ´ambito geoespacial. Adem´as, en la etapa de acceso proponen diferentes formas de acceder a datos de sensores dependiendo del caso de uso en particular. Las interfaces propuestas se basan en seguir los paradigmas del Internet de las Cosas a trav´es del uso de est´andares geoespaciales mejorando la interoperabilidad, adem´as de ofrecer un acceso ligero para dispositivos con restricciones limitadas o de ser capaces de servir grandes cantidades de observaciones. En la ´ultima etapa, el an´ alisis, se aportan dos metodolog´?as diferentes. La primera de ellas permite el an´ alisis en tiempo real sobre grandes cantidades de datos y, la segunda, ofrece aplicar cualquier tipo de modelo utilizando un procesamiento est ´andar. Finalmente se proponen diferentes casos de uso donde son aplicadas todas las aportaciones que se describen.},

keywords = {Geographic Information Systems (GIS), Internet of things, Interoperability, Real time analysis, Sensors, Standards},

pubstate = {published},

tppubtype = {phdthesis}

}