2019
Vicente, A. B.; Juan-Verdoy, Pablo; Meseguer, Sergio; Serra, Laura; Trilles-Oliver, Sergio
Air Quality Trend of PM10. Statistical Models for Assessing the Air Quality Impact of Environmental Policies Journal Article
In: Sustainability , vol. 11, no. 20, pp. 5857, 2019.
Links | BibTeX | Tags: Air quality sensors, Statistics
@article{Vicente2019,
title = {Air Quality Trend of PM10. Statistical Models for Assessing the Air Quality Impact of Environmental Policies},
author = {A.B. Vicente and Pablo Juan-Verdoy and Sergio Meseguer and Laura Serra and Sergio Trilles-Oliver},
doi = {https://doi.org/10.3390/su11205857 },
year = {2019},
date = {2019-01-01},
journal = {Sustainability },
volume = {11},
number = {20},
pages = {5857},
keywords = {Air quality sensors, Statistics},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Rakshit, S.; Davies, T. M.; Moradi, Mohammad Mehdi; McSwiggan, G.; Nair, G.; Mateu-Mahiques, Jorge; Baddeley, Adrian
Fast kernel smoothing of point patterns on a large network using two-dimensional convolution Journal Article
In: International Statistical Review, vol. 87, pp. 531-556, 2019.
Abstract | Links | BibTeX | Tags: Statistics
@article{Rakshit2019,
title = {Fast kernel smoothing of point patterns on a large network using two-dimensional convolution},
author = {S. Rakshit and T. M. Davies and Mohammad Mehdi Moradi and G. McSwiggan and G. Nair and Jorge Mateu-Mahiques and Adrian Baddeley },
doi = {10.1111/insr.12327},
year = {2019},
date = {2019-01-01},
journal = {International Statistical Review},
volume = {87},
pages = {531-556},
abstract = {We propose a computationally efficient and statistically principled method for kernel smoothing of point pattern data on a linear network. The point locations, and the network itself, are convolved with a two-dimensional kernel and then combined into an intensity function on the network. This can be computed rapidly using the fast Fourier transform, even on large networks and for large bandwidths, and is robust against errors in network geometry. The estimator is consistent, and its statistical efficiency is only slightly suboptimal. We discuss bias, variance, asymptotics, bandwidth selection, variance estimation, relative risk estimation and adaptive smoothing. The methods are used to analyse spatially varying frequency of traffic accidents inWestern Australia and the relative risk of different types of traffic accidents in Medellín, Colombia},
keywords = {Statistics},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
2013
Aragó-Galindo, Pau; Salvador, Patricia; Juan-Verdoy, Pablo; Díaz-Avalos, Carlos; Serra, Laura; Sáez, Marc; Varga, Diego; Trilles-Oliver, Sergio; Mateu-Mahiques, Jorge
Aplicación de modelos de procesos puntuales para la caracterización espacio-temporal del régimen de incendios en el este de España Proceedings Article
In: VI Congreso forestal español. Vitoria, Junio 2013, 2013, ISBN: 978-84-937964-9-5.
Abstract | Links | BibTeX | Tags: forest fire, Statistics
@inproceedings{AragoGalindo2013,
title = {Aplicación de modelos de procesos puntuales para la caracterización espacio-temporal del régimen de incendios en el este de España},
author = {Pau Aragó-Galindo and Patricia Salvador and Pablo Juan-Verdoy and Carlos Díaz-Avalos and Laura Serra and Marc Sáez and Diego Varga and Sergio Trilles-Oliver and Jorge Mateu-Mahiques},
url = {http://hdl.handle.net/10234/160876},
isbn = {978-84-937964-9-5},
year = {2013},
date = {2013-01-01},
booktitle = {VI Congreso forestal español. Vitoria, Junio 2013},
abstract = {Las incidencias de los modelos espacio-temporal de los incendios forestales y sus relaciones con las variables meteorológicas, geográficas y usos del suelo son analizadas en este trabajo. Estas relaciones pueden ser tratadas en un incendio forestal como componentes en los modelos de procesos puntuales es decir como actividades separadas. En este trabajo se muestran algunas técnicas para el análisis de modelos espaciales puntuales que están disponibles gracias a los recientes desarrollos de aplicaciones informáticas en los modelos de procesos puntuales. Estos avances permiten realizar un análisis exploratorio de los datos de forma conveniente, ajuste de los datos a un modelo y evaluación del modelo. La discusión de estas técnicas se realiza conjuntamente dentro del contexto de algunos análisis preliminares de una colección de datos que son de un considerable interés por ellos mismos. Este conjunto de datos consiste en los registros de incendios forestales en la provincia de Castellón (años del 2001 al 2006) y Cataluña (2001 al 2008). Los resultados de estos trabajos apuntan a la posibilidad de zonificar las áreas forestales en zonas de mayor o menor riesgo e intensidad de incendio forestal, con lo que se podría planificar las actuaciones preventivas de una forma mas efectiva y acotada.},
keywords = {forest fire, Statistics},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}