@article{TamayoFong2014,

title = {Personalised code generation from large schema sets for geospatial mobile applications},

author = { Alain Tamayo-Fong and Carlos Granell-Canut and Laura Díaz-Sánchez and Joaquín Huerta-Guijarro},

url = {http://hdl.handle.net/10234/132926},

doi = {10.1007/s00607-013-0339-8},

issn = {0010-485X},

year  = {2014},

date = {2014-01-01},

journal = {Computing},

volume = {96},

number = {5},

pages = {355-379},

abstract = {XML and XMLS chema are used in the geospatial domain for the definition of standards that enhance the interoperability between producers and consumers of spatial data. The size and complexity of these geospatial standards and their associated schemas have been growing with time reaching levels of complexity that make it difficult to build systems based on them in a timely and cost-effective manner. The problem of producing XML processing code based on large schemas has been traditionally solved by using XML data binding generators. Unfortunately, this solution is not always effective when code is generated for resource-constrained devices, such as mobile phones. Large and complex schemas often result in the production of code with a large size and a complicated structure that might not fit the device limitations. In this article we present the instance-based XML data binding approach to produce more compact application-specific XML processing code for geospatial applications targeted to mobile devices. The approach tries to reduce the size and complexity of the generated code by using information about how schemas are used by individual applications. Our experimental results suggest a significant simplification of XML Schema sets to the real needs of client applications accompanied by a substantial reduction of size of the generated code},

note = {IF: 0.593, Q2},

keywords = {geospatial data, Mobile apps, XML schema},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}

@article{arago_galindo_evaluacion_2012,

title = {Evaluación del uso y las necesidades de información geoespacial de los profesionales en prevención y extinción de incendios forestales.},

author = { Pau Aragó-Galindo and Carlos Granell-Canut and Laura Díaz-Sánchez and Joaquín Huerta-Guijarro},

url = {http://repositori.uji.es/xmlui/handle/10234/70480},

issn = {1578-5157},

year  = {2012},

date = {2012-01-01},

journal = {Geofocus: revista internacional de ciencia y tecnología de la información geográfica},

number = {12},

pages = {1--13},

abstract = {La información geoespacial necesaria para la gestión de los incendios forestales es muy amplia y diversa. Cada profesional que interviene en un incendio forestal actúa en diferentes fases (prevención, extinción), contexto (centro control, primera línea de fuego, vigilancia). Cada profesional tiene diferentes grados de dependencia tecnológica, por lo que la información geoespacial necesaria para cada perfil es distinta y valorada por su utilidad. El estudio cuantitativo presentado en este artículo, basado en las técnicas de encuestas. La finalidad del estudio es la evaluación del estado actual en el uso y conocimiento de las tecnologías geoespaciales durante la prevención y extinción de incendios forestales. En este artículo se describe la metodología seguida para la confección de la encuesta, la definición de los criterios de evaluación y el análisis de los resultados obtenidos. Los resultados reflejan una tendencia positiva en cuanto que las infraestructuras de datos espaciales (IDE) y otras tecnologías geoespaciales son conocidas e incluso utilizadas por los encuestados, aunque con diferente grado de penetración por perfil profesional y sujeto últimamente al conocimiento y experiencia de cada individuo.},

keywords = {ESPANA-VIRTUAL, forest fire, geospatial data, Spatial Data Infrastructures (SDI)},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}